তথ্য বিশ্লেষণ বা ডেটা অ্যানালাইসিস, কৃষি গবেষণার এক অবিচ্ছেদ্য অংশ। কিন্তু অনেক শিক্ষার্থীর কাছেই এটি এক ভয়ের বিষয়। জটিল সফটওয়্যার আর কোডিংয়ের বেড়াজালে আটকে গিয়ে ডেটা অ্যানালাইসিস যেন পাহাড় সমান কঠিন হয়ে ওঠে। এই সমস্যাকে সহজ করে, শিক্ষার্থীদের হাতে একটি সহজবোধ্য এবং শক্তিশালী হাতিয়ার তুলে দেওয়ার স্বপ্ন দেখেছিলেন শেরেবাংলা কৃষি বিশ্ববিদ্যালয়ের সাবেক শিক্ষার্থী মুহাম্মদ আব্দুল মান্নান। বর্তমানে আব্দুল মান্নান এক্সিম ব্যাংক কৃষি বিশ্ববিদ্যালয় বাংলাদেশের অ্যাগ্রোনমি বিভাগের শিক্ষক হিসেবে কর্মরত আছেন। তাঁর দীর্ঘদিনের অক্লান্ত পরিশ্রম ও ভালোবাসার ফসল হিসেবে সম্প্রতি আত্মপ্রকাশ করেছে কৃষিভিত্তিক ডেটা অ্যানালাইসিস সফটওয়্যার ‘AgroLab’ এর প্রথম সংস্করণ (Version 1.0.0)।
মুহাম্মদ আব্দুল মান্নানের এই স্বপ্নযাত্রা শুরু হয়েছিল ২০২১ সালে, SAU Agri Calculator তৈরির মধ্য দিয়ে। যদিও সেই টুলটি খুব সাধারণ ছিল, কিন্তু এটিই তাঁকে বড় স্বপ্ন দেখতে শিখিয়েছিল। সেই অনুপ্রেরণাই জন্ম দেয় ‘AgroLab’ এর মতো একটি পূর্ণাঙ্গ সফটওয়্যার তৈরির আকাঙ্ক্ষা। ২০২০ সাল থেকে শুরু করে দীর্ঘ কয়েক শত ঘণ্টার নিরলস পরিশ্রমে অবশেষে আলোর মুখ দেখেছে AgroLab, যা তার জন্য সত্যিই এক গর্বের মুহূর্ত।

AgroLab একটি পরিসংখ্যান বিশ্লেষণ সফটওয়্যার যা সম্পূর্ণভাবে কৃষিকে কেন্দ্র করে তৈরি। মৌলিক পরিসংখ্যান থেকে শুরু করে মেশিন লার্নিং এবং রিমোট সেন্সিংয়ের মতো উন্নত অ্যাপ্লিকেশনগুলোও এর মাধ্যমে বিশ্লেষণ করা সম্ভব। এর অন্যতম বৈশিষ্ট্য হলো এর বিল্ট-ইন স্ট্যান্ডার্ড স্ট্যাটিস্টিক্যাল মডেল এবং ইন্টিগ্রেটেড পাইথন আইডিই। এটিকে অনেকটা SPSS/Statistix 10 এবং R-এর একটি হাইব্রিড সংস্করণ বলা যেতে পারে, তবে এটি বিশেষভাবে কৃষির জন্য তৈরি। এর ফলে R-এর মতো বিশাল ডেটাসেট হ্যান্ডেল করার ক্ষমতা এবং আকর্ষণীয় ভিজ্যুয়াল তৈরির সুবিধা পাওয়া যায়, আবার Statistix 10 বা SPSS-এর মতো সহজ ‘পয়েন্ট-এন্ড-ক্লিক’ ইন্টারফেসের সরলতাও উপভোগ করা যায়।

AgroLab এর সবচেয়ে বড় পার্থক্য হলো, এটি কৃষি বিশ্ববিদ্যালয়ের শিক্ষার্থী এবং নন-টেকনিক্যাল গবেষকদের ডেটা ফরম্যাট এবং বিশ্লেষণের চাহিদা গভীরভাবে বুঝে তৈরি করা হয়েছে – বিশেষ করে যারা ডেটা বিশ্লেষণের জটিল পরিবেশ দেখে ভয় পান।

AgroLab এর মধ্যে থাকা পাইথন আইডিই ব্যবহারের জন্য কোনো পূর্ব পাইথন ইনস্টলেশনের প্রয়োজন নেই। এটিতে আলাদা করে কোনো টেক্সট এডিটর বা এক্সটার্নাল লাইব্রেরিরও প্রয়োজন হয় না এবং কোনো নির্ভরতা (dependencies) ইনস্টল করারও ঝামেলা নেই। এটি শক্তিশালী এবং সহজে ব্যবহারযোগ্য টেমপ্লেট সহ আসে যা ব্যবহারকারীদের এক লাইন কোড না লিখেই পেশাদার মানের গ্রাফ এবং বিশ্লেষণ তৈরি করতে সাহায্য করে।

সফটওয়্যারটির মাধ্যমে বর্ণনামূলক পরিসংখ্যান , ডেটার সারসংক্ষেপ ও ভিজ্যুয়ালাইজেশন। সহ-সম্পর্ক (Correlation) যা ডেটার মধ্যে সম্পর্ক বিশ্লেষণ করে, রিগ্রেশন (Regression) এর মাধ্যমে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেল তৈরি, বিভিন্ন এক্সপেরিমেন্টাল ডিজাইন বিশ্লেষণ এর কাজ করা যাবে।

AgroLab তৈরিতে ব্যবহৃত হয়েছে NumPy, Pandas, SciPy, Scikit-learn, Seaborn, Plotly, Statsmodels, GeoPandas, Rasterio, Folium, ARCH, BioPython, Xarray, Requests, Excel Support, SQLite এর মতো অত্যাধুনিক লাইব্রেরি।

পরবর্তী সংস্করণ সম্পর্কে আব্দুল মান্নান জানান তিনি বেশ কিছু নতুন ফিচার যুক্ত করার লক্ষ্য রেখেছেন। জেনারেটিভ এআই ইন্টিগ্রেশন যা বিশ্লেষিত ডেটার ভিত্তিতে থিসিস/নিবন্ধের প্রাথমিক খসড়া (initial draft) স্বয়ংক্রিয়ভাবে তৈরির জন্য জেনারেটিভ এআই-এর ব্যবহার। এছাড়াও উন্নত কমিউনিটি টেমপ্লেট বা জিরো-কোডিং বিশ্লেষণের জন্য উন্নত কমিউনিটি টেমপ্লেটনতুন সংস্করণে যুক্ত হতে যাচ্ছে।

শুধু উইন্ডোজ অপারেটিং সিস্টেমের জন্য উপযোগী সফটওয়্যারটি শুরুতে খুলতে কিছুটা সময় নেয়, তবে একবার লোড হয়ে গেলে এটি দ্রুত এবং মসৃণ অভিজ্ঞতা দেয়।

মুহাম্মদ আব্দুল মান্নান AgroLab এর জন্য একটি শক্তিশালী সহায়তা কমিউনিটি গড়ে তুলতে অত্যন্ত আগ্রহী। তিনি এক্সিম ব্যাংক কৃষি বিশ্ববিদ্যালয় বাংলাদেশ সহ বিভিন্ন কৃষি বিশ্ববিদ্যালয়ের বিভাগ এবং সম্মানিত শিক্ষকদের এ বিষয়ক কমিউনিটি প্রতিষ্ঠায় এগিয়ে আসার জন্য আহ্বান জানিয়েছেন। তিনি বলেন, “সম্মিলিত প্রচেষ্টায় এই সফটওয়্যারটি কৃষি গবেষণার অগ্রগতিতে এক নতুন মাত্রা যোগ করতে পারে”